サイト分析

公開ドキュメントのトラフィックと利用状況に関する分析を表示する

サイト分析では、公開したコンテンツとそのパフォーマンスに関する情報を確認できます。これは次の異なるセクションに分かれています — トラフィック, ページとフィードバック, エージェントと LLM, 検索, Ask AI, リンク, MCP、および OpenAPI.

分析の最上位概要は、サイトのダッシュボードの 概要 タブで確認できます。そこには、過去 1 時間の場所別の閲覧数を示す地球儀が表示されます。

クリック 分析 サイトヘッダーの をクリックすると、そのサイトのサイト分析を開きます。

サイト分析ダッシュボード。

フィルターとグループ

フィルターを追加したり、データをグループ化して特定の方法で表示したりできます。たとえば、特定のサイトセクション内の検索データを確認したり、トラフィックデータを国、デバイス、ブラウザーなどで絞り込んだりできます。

フィルターとグループを組み合わせることで、自分にとって重要なイベントを追跡するために、正確な分析データへと掘り下げることができます。

カスタム期間で表示

時間フィルターを使用して の右側にある 分析 画面で、期間を過去 24 時間、7 日間、30 日間、または 3 か月に変更できます。

カスタム期間でデータを表示するには、 カスタム範囲 をクリックして、カレンダーでカスタム期間を選択します。

データの種類

Site Analytics は 7 つのセクションに分かれており、それぞれが特定のデータタイプに焦点を当てています。

トラフィック

GitBook は、コンテンツの人気度と到達範囲を把握できるように、ページビューを追跡します。ユーザーがドキュメントサイト上のページを訪れるたびに、1 回のページビューとしてカウントされます。

ページビューは、コンテンツ戦略の有効性を評価し、ユーザーの関心に基づいてドキュメントを最適化するうえで重要です。これは、国、言語、ブラウザーなどを含むさまざまなビューやプロファイルに分けて表示されます。

Site Analytics 全体を通して、イベントと訪問者の指標が表示されます。 イベント は、特定のカテゴリにおける総発生回数を示し、一方 訪問者 は、そのアクションを行ったユニークユーザーを示します。

ページビューの文脈では、イベントはページビューの総数を表し、訪問者はページビューを行った重複のないユーザー数を表します。

ページとフィードバック

Pages & feedback では、ユーザーがあなたのコンテンツをどのように評価しているかを大まかに把握できます。サイト内のすべてのセクションとバリアントの概要が表示され、さらに ページ評価 を カスタマイズ メニューで有効にすると、各ページの平均フィードバック評価を確認できます。

このデータを GitBook の外部でさらに使用または分析したい場合は、 CSV をダウンロード をクリックして、 .csv ファイルをデバイスにダウンロードします。

また、ページを評価した訪問者が残したコメントの一覧も確認できるため、ドキュメントをどのように改善できるかについて実用的な洞察を得られます。

サイトのフィードバックデータが表示されないのはなぜですか？ データは、ページ評価が有効になっている公開済みサイトに対してのみ表示されます。サイトが公開されていないか、ページ評価が有効になっていない場合、分析データは表示されません。

エージェントと LLM

LLM、コーディングエージェント、ボットからのトラフィックを追跡します。

このビューでは、 llms.txt, llms-full.txt、および Markdown ページへのリクエストが表示されます。また、どのエージェントが最も頻繁にコンテンツへアクセスしているかも確認できます。

壊れた URL

Broken URLs では、「ページが見つかりません」エラーになっている外部ソースからのすべての流入リンクが表示されます。これらは、入力ミスのある URL、リダイレクトのない古いリンク、またはスパムリンクである可能性があります。

壊れたリンクがドキュメント内の別の場所に存在するトピックを指している場合、または単にそのトラフィックを主要なドキュメントへ誘導したい場合は、 サイトリダイレクト を設定して、それらの訪問者を正しい場所へ導くことができます。

検索

ユーザーがドキュメント内を検索する際に最もよく使うキーワードを確認することで、ドキュメントを測定し改善できます。このビューでは、どのキーワードのパフォーマンスが最も高いか、またどのキーワードを改善できるかを確認できます。

ここにある情報は、コンテンツアーキテクチャの設計、検索を使わなくてもドキュメントの特定の部分を見つけやすくすること、または訪問者が検索している内容に基づいて既存ページに追加コンテンツを加えることに役立ちます。

Ask AI

この Ask AI セクションでは、ユーザーが GitBook AI を使用する際に何を求めているのかを確認できます。このインサイトは、よくある質問を特定し、ドキュメントの不足を明らかにし、ユーザーのニーズによりよく応えるようにコンテンツを改善するのに役立ちます。

AI が質問に対して返した回答を、ユーザーがどのように評価しているかも確認できます。これらのクエリとその評価を見ることで、ドキュメント構造を洗練させ、見つけやすさを向上させ、より多くの文書化された情報が役立つ領域を特定できます。

リンク

GitBook は、ユーザーがドキュメント内の外部リソースとどのようにやり取りしているかを把握できるように、リンクを追跡します。この機能により、外部リンク、そのドメイン、そしてヘッダー、フッター、サイドバーなどドキュメント内の配置に関するインサイトが得られます。リンクの使用状況を分析することで、ナビゲーションを最適化し、コンテンツのアクセシビリティを向上させ、ユーザーエンゲージメントに基づいてドキュメント戦略を改善できます。

OpenAPI

この OpenAPI GitBook の分析ビューでは、ユーザーが API ドキュメントをどのように利用しているかについてのインサイトが得られます。

エンドポイントの閲覧、パラメータ検索、リクエストの探索といった操作を追跡し、API のどの部分に最もアクセスがあるのか、またユーザーがどこでより明確な説明を必要としているのかを把握するのに役立ちます。これらのインサイトにより、ドキュメントを改善し、開発者体験を向上させ、API コンテンツがユーザーのニーズを効果的に満たしていることを確実にできます。

MCP

サイトコンテンツがどのようにアクセスされているかを、 MCP インテグレーションを通じて確認できます。MCP リクエストの推移を確認したり、どのボットやエージェントがサイトコンテンツにアクセスしているかを確認したりできます。